เครื่องมือการวิ่ง
ตัวทำนายเวลาแข่ง
ใส่การแข่งล่าสุดที่ตรงตามจริงสักครั้ง แล้วมันจะประเมินเวลาเข้าเส้นชัยของคุณในทุกระยะอื่น เป็นช่วงแทนที่จะให้คำสัญญาลมๆ แล้งๆ นี่คือการคำนวณเดียวกับที่แอป Step Step ใช้กับการออกกำลังกายที่คุณบันทึกไว้
ทำงานอย่างไร
เวลาแข่งของคุณถูกทำนายจากการวิ่งล่าสุดจริงๆ โดยใช้แบบจำลองความทนทานที่มีวิทยาศาสตร์รองรับ นี่คือวิธีการอย่างตรงไปตรงมา และจุดที่อาจทำให้เข้าใจผิดได้
สูตรของ Riegel
Pete Riegel จับคู่กฎกำลังเดียวกับผลงานด้านความทนทานในหลายระยะ เมื่อต้องการทำนายเวลา T2 ที่ระยะใหม่ D2 จากเวลาที่รู้ T1 ที่ระยะ D1:
T2 = T1 × (D2 / D1)1.06
- T1 เวลาแข่งที่คุณรู้
- D1 ระยะของการแข่งนั้น
- T2 เวลาที่ทำนาย
- D2 ระยะเป้าหมาย
- k = 1.06 เลขชี้กำลังความล้า ดูด้านล่าง
ปัจจัยความล้า
ถ้าคุณคงจังหวะได้ตลอดไป การเพิ่มระยะเป็นสองเท่าก็จะทำให้เวลาเป็นสองเท่าพอดี คือเลขชี้กำลัง 1.0 ในความจริง จังหวะจะตกลงตามระยะจากการที่ไกลโคเจนหมด กล้ามเนื้อล้า และความร้อน เลขชี้กำลัง 1.06 จับการตกนั้นไว้ การเพิ่มระยะเป็นสองเท่าจะคูณเวลาของคุณด้วย 21.06 หรือประมาณ 2.08 ไม่ใช่ 2 ยิ่งตัวเลขใหญ่ คุณยิ่งช้าลงตามระยะ
ทำไมมาราธอนถึงออกมาในแง่ดี
ค่า 1.06 ของ Riegel ถูกปรับให้เข้ากับข้อมูลสถิติโลก จึงเข้าข้างนักวิ่งสมัครเล่นในระยะที่ยาวที่สุด ในการศึกษานักวิ่ง 2,303 คน เวลามาราธอนที่ทำนายจากฮาล์ฟออกมาเร็วเกินไปมากกว่า 10 นาทีสำหรับประมาณครึ่งหนึ่งของนักวิ่ง ส่วนที่ขาดไปคือความทนทาน การทำนายมาราธอนจากการแข่งระยะสั้นสมมติว่าการซ้อมวิ่งยาวของคุณรองรับจังหวะนั้นได้ หากคุณยังไม่ได้สะสมระยะ ให้มองค่าประมาณมาราธอนเป็นกรณีที่ดีที่สุด
ปัจจัยความล้าส่วนตัวของคุณ
เมื่อมีการแข่งสองครั้งที่ระยะต่างกัน เราสามารถหาเลขชี้กำลังของคุณเองแทนที่จะสมมติ 1.06 มันคือความชันของเวลาคุณบนกราฟลอการิทึมคู่:
k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)
ค่า k ที่ต่ำกว่า ประมาณ 1.04 ถึง 1.05 หมายถึงคุณคงจังหวะได้ดีตามระยะ ซึ่งเป็นลักษณะของนักวิ่งระยะสะสมสูง ถ้าสูงกว่าประมาณ 1.08 หมายถึงการแข่งที่ยาวขึ้นทำให้คุณเสียมากขึ้นตามสัดส่วน เราจำกัดการปรับให้อยู่ระหว่าง 1.00 ถึง 1.15 เพื่อปฏิเสธข้อมูลนำเข้าที่รบกวน
ช่วงความเชื่อมั่น
ช่วงที่อยู่ข้างการทำนายแต่ละค่าจะกว้างขึ้นเมื่อเราคาดการณ์ไกลออกไป และเอียงไปทางช้าลงในการแข่งระยะยาวเพื่อสะท้อนความมองโลกในแง่ดีข้างต้น มันเป็นช่วงที่ตรงไปตรงมา ไม่ใช่การรับประกัน สภาพอากาศ ภูมิประเทศ การเติมพลังงาน และการคุมจังหวะ ล้วนทำให้ผลจริงเปลี่ยนไป
เอกสารอ้างอิง
- Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285 to 290. ประวัติของ Peter Riegel
- Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. อ่านงานวิจัย
ใช้ได้ตั้งแต่ประมาณ 1.5 km ไปจนถึงมาราธอน เราไม่ทำนายระยะอัลตรา