Løpstidsprediktor

Slik fungerer det

Løpstidene dine forutsies fra en reell, nylig løpetur med en vitenskapelig fundert utholdenhetsmodell. Her er nøyaktig hvordan, og hvor den kan villede.

Riegels formel

Pete Riegel tilpasset én enkelt potenslov til utholdenhetsprestasjoner på tvers av distanser. Slik forutsier du en tid T2 på en ny distanse D2 fra en kjent tid T1 på distansen D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 din kjente løpstid
• D1 distansen på det løpet
• T2 den forutsagte tiden
• D2 måldistansen
• k = 1,06 utmattelseseksponenten, se nedenfor

Utmattelsesfaktoren

Hvis du kunne holde tempoet for alltid, ville en fordobling av distansen akkurat fordoblet tiden din, en eksponent på 1,0. I virkeligheten avtar tempoet med distansen på grunn av tomme glykogenlagre, muskelutmattelse og varme. Eksponenten 1,06 fanger opp den avtakingen: en fordobling av distansen ganger tiden din med 2^1,06, omtrent 2,08, ikke 2. Jo større tall, desto mer går du ned i fart over distansen.

Hvorfor maraton blir optimistisk

Riegels 1,06 ble tilpasset verdensrekorddata, så den smigrer mosjonister på de lengste distansene. I en studie av 2303 løpere ble maratontiden, forutsagt fra et halvmaraton, mer enn 10 minutter for rask for omtrent halvparten av dem. Den manglende ingrediensen er utholdenhet: å forutsi et maraton fra et kort løp forutsetter at langturtreningen din kan bære tempoet. Har du ikke bygget opp kilometerne, bør du se på maratonanslaget som beste tilfelle.

Din personlige utmattelsesfaktor

Med to løp på ulike distanser kan vi regne ut din egen eksponent i stedet for å anta 1,06. Det er bare stigningstallet på tidene dine i et log-log-diagram:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

Et lavere k, rundt 1,04 til 1,05, betyr at du holder tempoet godt over distansen, typisk for løpere med mange kilometer. Over omtrent 1,08 betyr at lengre løp koster deg forholdsmessig mer. Vi begrenser tilpasningen til mellom 1,00 og 1,15 for å avvise støyende inndata.

Konfidensintervallet

Intervallet ved siden av hver prediksjon blir bredere jo lenger vi ekstrapolerer, og heller mot saktere tider for lange løp for å gjenspeile optimismen ovenfor. Det er et ærlig bånd, ikke en garanti. Vær, terreng, ernæring og tempostrategi flytter alle det reelle resultatet.

Kilder

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285–290. Bakgrunn om Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Les studien

Gyldig for omtrent 1,5 km opp til maraton. Vi forutsier ikke ultradistanser.