Prediktor Waktu Lomba

Cara kerjanya

Waktu lombamu diprediksi dari lari terbaru yang nyata menggunakan model ketahanan yang didukung sains. Berikut persisnya caranya, dan di mana ia bisa menyesatkan.

Rumus Riegel

Pete Riegel mencocokkan satu hukum pangkat tunggal dengan performa ketahanan di berbagai jarak. Untuk memprediksi waktu T2 pada jarak baru D2 dari waktu yang diketahui T1 pada jarak D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 waktu lombamu yang diketahui
• D1 jarak lomba itu
• T2 waktu yang diprediksi
• D2 jarak target
• k = 1.06 eksponen kelelahan, di bawah

Faktor kelelahan

Jika kamu bisa mempertahankan kecepatan selamanya, menggandakan jarak akan persis menggandakan waktumu, eksponen 1.0. Kenyataannya kecepatan menurun seiring jarak karena habisnya glikogen, kelelahan otot, dan panas. Eksponen 1.06 menangkap penurunan itu: menggandakan jarak mengalikan waktumu dengan 2^1.06, sekitar 2.08, bukan 2. Semakin besar angkanya, semakin kamu melambat seiring jarak.

Mengapa marathon cenderung optimistis

Angka 1.06 dari Riegel disesuaikan dengan data rekor dunia, sehingga ia terlalu memuji pelari rekreasi pada jarak terpanjang. Dalam studi atas 2.303 pelari, marathon yang diprediksi dari half marathon ternyata lebih dari 10 menit terlalu cepat bagi sekitar separuh dari mereka. Bahan yang hilang adalah daya tahan: memprediksi marathon dari lomba pendek mengandaikan latihan lari panjangmu mampu membawa kecepatan itu. Jika kamu belum membangun jarak tempuh, anggap perkiraan marathon sebagai skenario terbaik.

Faktor kelelahan pribadimu

Dengan dua usaha lomba pada jarak berbeda, kita bisa menghitung eksponenmu sendiri alih-alih mengasumsikan 1.06. Ia hanyalah kemiringan waktumu pada plot log-log:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

k yang lebih rendah, sekitar 1.04 hingga 1.05, berarti kamu menjaga kecepatan dengan baik di jarak jauh, khas pelari berjarak tempuh tinggi. Di atas sekitar 1.08 berarti lomba yang lebih panjang membebanimu secara proporsional lebih besar. Kami membatasi hasil pencocokan antara 1.00 dan 1.15 untuk menolak masukan yang berisik.

Rentang kepercayaan

Rentang di samping setiap prediksi melebar semakin jauh kita mengekstrapolasi, dan condong ke yang lebih lambat untuk lomba panjang guna mencerminkan optimisme di atas. Ini rentang yang jujur, bukan jaminan. Cuaca, medan, asupan energi, dan pengaturan kecepatan semuanya menggeser hasil sebenarnya.

Referensi

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285 to 290. Latar belakang Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Baca studinya

Berlaku untuk sekitar 1,5 km hingga marathon. Kami tidak memprediksi jarak ultra.