Loppidsprediktor

Så fungerar det

Dina loppider förutsägs utifrån en verklig nyligen genomförd löprunda med en vetenskapligt grundad uthållighetsmodell. Så här går det till, exakt, och här kan den leda dig fel.

Riegels formel

Pete Riegel anpassade en enda potenslag till uthållighetsprestationer över distanser. Så här förutsäger du en tid T2 på en ny distans D2 utifrån en känd tid T1 på distansen D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 din kända loppid
• D1 distansen för det loppet
• T2 den förutsagda tiden
• D2 måldistansen
• k = 1,06 uttröttningsexponenten, se nedan

Uttröttningsfaktorn

Om du kunde hålla farten för evigt skulle en fördubblad distans exakt fördubbla din tid, en exponent på 1,0. I verkligheten avtar farten med distansen på grund av uttömda glykogenförråd, muskeltrötthet och värme. Exponenten 1,06 fångar den avtagande farten: en fördubblad distans multiplicerar din tid med 2^1,06, ungefär 2,08, inte 2. Ju större tal, desto mer saktar du ner över distansen.

Varför maraton blir optimistiskt

Riegels 1,06 anpassades till världsrekordsdata, så den smickrar motionärer på de längsta distanserna. I en studie av 2 303 löpare blev maratontiden, förutsagd utifrån ett halvmaraton, mer än 10 minuter för snabb för ungefär hälften av dem. Det som saknas är uthållighet: att förutsäga ett maraton utifrån ett kort lopp förutsätter att din träning med långpass kan bära farten. Om du inte har byggt upp milen, betrakta maratonuppskattningen som bästa möjliga utfall.

Din personliga uttröttningsfaktor

Med två lopp på olika distanser kan vi räkna fram din egen exponent i stället för att anta 1,06. Det är bara lutningen på dina tider i ett log-log-diagram:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

Ett lägre k, runt 1,04 till 1,05, betyder att du håller farten väl över distansen, typiskt för löpare med mycket mil. Över ungefär 1,08 betyder att längre lopp kostar dig proportionellt mer. Vi begränsar anpassningen till mellan 1,00 och 1,15 för att avvisa brusiga indata.

Konfidensintervallet

Intervallet vid varje förutsägelse blir bredare ju längre vi extrapolerar, och lutar åt långsammare tider för långa lopp för att spegla optimismen ovan. Det är ett ärligt band, inte en garanti. Väder, terräng, energiintag och fartstrategi flyttar alla det verkliga resultatet.

Källor

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285–290. Bakgrund om Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Läs studien

Gäller för ungefär 1,5 km upp till maraton. Vi förutsäger inte ultradistanser.