Previsor de tempo de prova

Como isto funciona

Seus tempos de prova são previstos a partir de uma corrida recente real, usando um modelo de resistência com base científica. Veja exatamente como, e onde ele pode enganar.

A fórmula de Riegel

Pete Riegel ajustou uma única lei de potência a desempenhos de resistência em diferentes distâncias. Para prever um tempo T2 numa nova distância D2 a partir de um tempo conhecido T1 na distância D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 o tempo da sua prova conhecida
• D1 a distância dessa prova
• T2 o tempo previsto
• D2 a distância-alvo
• k = 1,06 o expoente de fadiga, abaixo

O fator de fadiga

Se você pudesse manter o ritmo para sempre, dobrar a distância dobraria exatamente o seu tempo, um expoente de 1,0. Na realidade, o ritmo cai com a distância por causa do esgotamento do glicogênio, da fadiga muscular e do calor. O expoente 1,06 captura essa queda: dobrar a distância multiplica seu tempo por 2^1,06, cerca de 2,08, e não 2. Quanto maior o número, mais você desacelera ao longo da distância.

Por que a maratona sai otimista

O 1,06 de Riegel foi ajustado a dados de recordes mundiais, então favorece corredores recreativos nas distâncias mais longas. Em um estudo com 2.303 corredores, a maratona prevista a partir de uma meia saiu mais de 10 minutos rápida demais para cerca de metade deles. O ingrediente que falta é a resistência: prever uma maratona a partir de uma prova curta pressupõe que seus treinos longos sustentam o ritmo. Se você não acumulou quilometragem, trate a estimativa da maratona como o melhor cenário.

Seu fator de fadiga pessoal

Com dois esforços de prova em distâncias diferentes, podemos calcular o seu próprio expoente em vez de supor 1,06. É apenas a inclinação dos seus tempos em um gráfico log-log:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

Um k menor, em torno de 1,04 a 1,05, significa que você mantém bem o ritmo na distância, típico de quem corre muita quilometragem. Acima de cerca de 1,08, provas mais longas custam proporcionalmente mais. Limitamos o ajuste entre 1,00 e 1,15 para rejeitar dados ruidosos.

A faixa de confiança

A faixa ao lado de cada previsão se alarga quanto mais extrapolamos e pende para o lado mais lento nas provas longas, refletindo o otimismo acima. É uma faixa honesta, não uma garantia. Clima, terreno, alimentação e estratégia de ritmo mudam o resultado real.

Referências

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285 a 290. Contexto sobre Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Ler o estudo

Válido de aproximadamente 1,5 km até a maratona. Não prevemos ultradistâncias.