Wedstrijdtijdvoorspeller

Zo werkt dit

Je wedstrijdtijden worden voorspeld uit een echte recente run met een wetenschappelijk onderbouwd duurmodel. Hier lees je precies hoe, en waar het kan misleiden.

De formule van Riegel

Pete Riegel paste één machtswet toe op duurprestaties over verschillende afstanden. Om een tijd T2 op een nieuwe afstand D2 te voorspellen uit een bekende tijd T1 op afstand D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 je bekende wedstrijdtijd
• D1 de afstand van die wedstrijd
• T2 de voorspelde tijd
• D2 de doelafstand
• k = 1,06 de vermoeidheidsexponent, hieronder

De vermoeidheidsfactor

Kon je je tempo eindeloos volhouden, dan verdubbelde een dubbele afstand precies je tijd, een exponent van 1,0. In werkelijkheid zakt het tempo met de afstand door uitputting van glycogeen, spiervermoeidheid en hitte. De exponent 1,06 vangt die terugval: een dubbele afstand vermenigvuldigt je tijd met 2^1,06, ongeveer 2,08, niet 2. Hoe groter het getal, hoe meer je over de afstand vertraagt.

Waarom de marathon optimistisch uitvalt

Riegels 1,06 is gefit op wereldrecordgegevens en flatteert daarom recreatieve lopers op de langste afstanden. In een onderzoek onder 2.303 lopers kwam de marathon, voorspeld vanuit een halve, voor ongeveer de helft van hen meer dan 10 minuten te snel uit. Het ontbrekende ingrediënt is uithoudingsvermogen: een marathon voorspellen uit een korte wedstrijd gaat ervan uit dat je lange duurlopen het tempo kunnen dragen. Heb je de kilometers niet opgebouwd, zie de marathonschatting dan als het beste geval.

Jouw persoonlijke vermoeidheidsfactor

Met twee wedstrijden op verschillende afstanden kunnen we je eigen exponent bepalen in plaats van 1,06 aan te nemen. Het is gewoon de helling van je tijden in een log-logdiagram:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

Een lagere k, rond 1,04 tot 1,05, betekent dat je je tempo goed vasthoudt over de afstand, typisch voor lopers met veel kilometers. Boven ongeveer 1,08 kosten langere wedstrijden je naar verhouding meer. We begrenzen de fit tussen 1,00 en 1,15 om rommelige invoer te weren.

Het betrouwbaarheidsbereik

Het bereik naast elke voorspelling wordt breder naarmate we verder extrapoleren, en helt naar langzamer voor lange wedstrijden vanwege het optimisme hierboven. Het is een eerlijke marge, geen garantie. Weer, terrein, voeding en tempoverdeling beïnvloeden het echte resultaat.

Bronnen

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285 tot 290. Achtergrond over Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Lees het onderzoek

Geldig van ongeveer 1,5 km tot en met de marathon. Ultra-afstanden voorspellen we niet.