Løbstidsforudsigelse

Sådan virker det

Dine løbstider forudsiges ud fra en ægte, nylig løbetur med en videnskabeligt funderet udholdenhedsmodel. Her er præcis hvordan, og hvor den kan vildlede.

Riegels formel

Pete Riegel tilpassede én enkelt potenslov til udholdenhedspræstationer på tværs af distancer. Sådan forudsiger du en tid T2 på en ny distance D2 ud fra en kendt tid T1 på distancen D1:

T2 = T1 × (D2 / D1)1.06

• T1 din kendte løbstid
• D1 distancen på det løb
• T2 den forudsagte tid
• D2 måldistancen
• k = 1,06 udmattelseseksponenten, se nedenfor

Udmattelsesfaktoren

Kunne du holde tempoet for evigt, ville en fordobling af distancen netop fordoble din tid, en eksponent på 1,0. I virkeligheden aftager tempoet med distancen på grund af tømte glykogendepoter, muskeltræthed og varme. Eksponenten 1,06 fanger den aftagen: en fordobling af distancen ganger din tid med 2^1,06, omkring 2,08, ikke 2. Jo større tal, jo mere sakker du bagud over distancen.

Hvorfor maraton bliver optimistisk

Riegels 1,06 blev tilpasset verdensrekorddata, så den smigrer motionsløbere på de længste distancer. I en undersøgelse af 2.303 løbere kom maratontiden, forudsagt ud fra et halvmaraton, ud mere end 10 minutter for hurtig for omkring halvdelen af dem. Den manglende ingrediens er udholdenhed: at forudsige et maraton ud fra et kort løb forudsætter, at din træning med lange ture kan bære tempoet. Har du ikke bygget kilometerne op, så betragt maratonestimatet som bedste tilfælde.

Din personlige udmattelsesfaktor

Med to løb på forskellige distancer kan vi regne din egen eksponent ud i stedet for at antage 1,06. Det er blot hældningen på dine tider i et log-log-plot:

k = ln(T2 / T1) / ln(D2 / D1)

Et lavere k, omkring 1,04 til 1,05, betyder, at du holder tempoet godt over distancen, typisk for løbere med mange kilometer. Over cirka 1,08 betyder, at længere løb koster dig forholdsmæssigt mere. Vi begrænser tilpasningen til mellem 1,00 og 1,15 for at afvise støjende inddata.

Konfidensintervallet

Intervallet ved siden af hver forudsigelse bliver bredere, jo længere vi ekstrapolerer, og læner sig mod langsommere tider for lange løb for at afspejle optimismen ovenfor. Det er et ærligt bånd, ikke en garanti. Vejr, terræn, væskeindtag og tempostrategi flytter alle det reelle resultat.

Kilder

• Riegel, P.S. (1981). Athletic Records and Human Endurance. American Scientist, 69(3), 285–290. Baggrund om Peter Riegel
• Vickers, A.J. & Vertosick, E.A. (2016). An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 8:26. Læs undersøgelsen

Gælder for cirka 1,5 km op til maraton. Vi forudsiger ikke ultradistancer.